En la industria, la IA y la automatización sirven sobre todo para tres cosas: unir los datos de planta (SCADA, sensores) con los de gestión (ERP, calidad), eliminar el trabajo manual con documentos (pedidos, albaranes, certificados de calidad, fichas técnicas) y anticipar problemas de calidad o de mantenimiento.
Unimos el SCADA, el ERP y los registros de calidad para seguir cada lote desde la materia prima hasta el producto final, con análisis por turno, máquina o parámetro.
Beneficio: Ante una reclamación, la historia completa del lote está en una sola consulta.
Un flujo con n8n y un modelo de lenguaje lee los pedidos, albaranes y certificados que llegan por correo, extrae los datos y los registra en el ERP, avisando solo de los casos dudosos.
Un agente de IA responde a comerciales y a planta con la información de las fichas técnicas, los certificados de calidad y los procedimientos internos, citando el documento de origen.
Beneficio: Las consultas técnicas repetidas dejan de interrumpir al equipo de calidad.
Conectamos el SCADA de planta (Ignition) con los datos de materia prima y calidad de HONEXT, y cada lote quedó trazado de la entrada de material al control de calidad final.
Ver el caso completo →Automatizamos con n8n la clasificación y el registro de los albaranes y pedidos que TCS recibía por correo, y eliminamos la transcripción manual en el flujo documental estándar.
Ver el caso completo →Sí. Leemos los datos del SCADA (por ejemplo, Ignition) y del ERP mediante sus conectores o su base de datos, sin modificar el control de la planta: la conexión es de lectura. Con los datos unidos, se pueden construir cuadros de mando de producción, trazabilidad por lote y, más adelante, modelos que avisen de desviaciones de calidad o de fallos de máquina.
No. Las integraciones con la planta son de lectura y se prueban en paralelo, sin tocar el control de las máquinas. Las automatizaciones de documentos y los asistentes trabajan sobre el correo y el ERP, así que tampoco afectan a la producción. Pasamos a producción por fases, cuando el equipo ha validado los resultados.
Ayuda a buscar, comparar y preparar borradores: localizar en qué fichas técnicas aparece un material, comprobar que un certificado cumple la especificación del cliente o resumir cambios en una norma. La validación final sigue siendo del técnico responsable; la IA reduce el tiempo de búsqueda y de redacción, no la responsabilidad.
Depende de los sistemas que haya que conectar y del estado de los datos. Una automatización de documentos acotada se presupuesta a precio cerrado; un proyecto de trazabilidad con SCADA requiere más integración. Siempre conoces el coste antes de empezar, tras el diagnóstico.
Por el proceso que más horas manuales consume o que más incidencias de calidad genera. Suele ser la entrada de pedidos y albaranes, el reporting de producción o la trazabilidad de lotes. Empezar por ahí da un resultado medible en semanas y deja los datos preparados para proyectos más ambiciosos, como el mantenimiento predictivo.
Diagnóstico gratuito de 45 minutos, por videollamada o en nuestra oficina de Barcelona. Sales sabiendo qué automatizar primero y qué no merece la pena.
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