Trabajamos en
cualquier industria
Nuestro enfoque es agnóstico al sector. Lo que importa es el problema: si hay datos, hay potencial. Estos son los sectores donde tenemos más experiencia.
Retail & E-commerce
Análisis de comportamiento de compra, predicción de demanda, optimización de inventario y personalización de ofertas basada en datos.
Fintech & Banca
Detección de fraude, scoring crediticio, cumplimiento regulatorio y automatización de procesos de back-office financiero.
Salud & Pharma
Integración de sistemas clínicos y administrativos, analítica de datos de salud, cumplimiento RGPD y automatización de procesos hospitalarios.
Industria & Manufactura
Ingesta de datos OT/IT, mantenimiento predictivo, control de calidad y visibilidad de línea de producción en tiempo real.
Casos reales
El reto:
Tecalum Sistemas operaba con un modelo de gestión documental completamente manual: la recepción, clasificación y registro de albaranes y pedidos dependía de la intervención humana en cada paso. Esta dependencia generaba errores en la transcripción, ausencia de trazabilidad y una carga administrativa que escalaba con el volumen. En un contexto de crecimiento, el modelo era insostenible.
La solución:
Diseñamos un sistema de automatización inteligente basado en N8N como motor de orquestación, capaz de interceptar, interpretar y enrutar documentos de forma autónoma: · Clasificación inteligente de correos entrantes: albaranes, pedidos, reclamaciones y comunicaciones generales, de forma automática. · Extracción y validación de datos de documentos adjuntos, con verificación de campos clave antes de su incorporación al sistema. · Sincronización en tiempo real con SharePoint, garantizando trazabilidad completa y disponibilidad inmediata para los equipos de operaciones y finanzas.
Resultado:
El sistema eliminó por completo la intervención manual en el flujo documental estándar. Un proceso propenso a errores se convirtió en un pipeline fiable, auditable y escalable.
El reto:
HONEXT, empresa pionera en materiales de construcción a partir de residuos de la industria papelera, tenía un problema estructural: la información sobre materia prima, parámetros de fabricación, resultados de calidad y estado de la maquinaria vivía en silos completamente desconectados. Esta fragmentación impedía tener una visión unificada del ciclo de producción y limitaba la capacidad de mejora continua.
La solución:
Diseñamos un sistema de trazabilidad integral que conecta todas las fases del ciclo productivo en tiempo real: · Ignition (SCADA industrial) como motor de adquisición de datos directamente desde la maquinaria, capturando variables de proceso críticas en una base de datos estructurada y auditable. · Google Apps Script como capa de integración entre Ignition, los sistemas de calidad y las herramientas del equipo, correlacionando automáticamente datos de planta y registros de calidad.
Resultado:
Trazabilidad end-to-end completa: desde la entrada de materia prima hasta el control de calidad final, cada lote queda documentado automáticamente. El equipo dispone por primera vez de una visión unificada del proceso productivo, con capacidad de análisis por lote, turno, operario o parámetro de máquina.
Energía
Monitorización de consumo, predicción de generación, optimización de activos y reporting de sostenibilidad automatizado.
Logística & Supply Chain
Visibilidad de cadena de suministro, predicción de rutas, optimización de almacén y automatización de operaciones logísticas.
Educación
Analítica de aprendizaje, integración de plataformas LMS, automatización administrativa y reporting académico.
Real Estate
Automatización de procesos de captación, análisis de mercado, integración de portales y reporting de portfolio inmobiliario.
Eventos & Cultura
Gestión de público y aforo, analítica de asistencia y venta de entradas, automatización de comunicaciones y personalización de la experiencia en eventos, festivales e instituciones culturales.
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Nuestro enfoque es agnóstico al sector. Si tienes un problema con datos — dispersos, sin estructura, sin uso — probablemente podamos ayudarte.
Lo importante no es el sector: es el problema y los datos que tienes disponibles.
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