01. Captación e ingesta de datos

Conectamos tus fuentes de datos, sean cuales sean

El primer paso para convertir los datos en valor es asegurarse de que llegan correctamente: desde el sistema correcto, en el momento adecuado y con la calidad necesaria. Diseñamos e implementamos los conectores y flujos de ingesta que tu negocio necesita, sin importar si las fuentes son APIs modernas, bases de datos legacy o sistemas industriales.

Qué incluye

• Integración con fuentes heterogéneas: APIs externas, bases de datos relacionales, ficheros estructurados y no estructurados, sistemas OT (SCADA, PLC) y formularios web.
• Diseño e implementación de conectores REST y Webhooks a medida.
• Automatización de flujos de ingesta con N8N, Make y Power Automate.
• Sincronización de datos en tiempo real o por batch, según el caso de uso.

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02. Ingeniería de datos

Transformamos el dato en bruto en un activo estructurado y confiable

Los datos sin estructura no sirven de nada. Construimos los pipelines y modelos que convierten información en bruto — dispersa, sucia o incompleta — en un activo limpio, coherente y listo para ser analizado o visualizado. Nos enfocamos en construir arquitecturas mantenibles, no en soluciones que se rompen al primer cambio.

Qué incluye

• Diseño de pipelines de datos robustos y escalables.
• Transformación, limpieza y normalización de datasets de cualquier origen.
• Modelado de datos relacionales y analíticos (esquemas estrella, snowflake, etc.).
• Gestión y optimización de bases de datos SQL: PostgreSQL, SQL Server, MySQL.
• Despliegue en entornos cloud con soporte para cargas incrementales y full-load.

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03. EDA y Ciencia de datos

Entendemos tus datos antes de actuar sobre ellos.

Antes de construir modelos o dashboards, hay que conocer los datos. El análisis exploratorio es el paso que muchos se saltan — y donde más errores se cometen. Hacemos un perfilado riguroso de tus datasets, detectamos problemas de calidad y documentamos los hallazgos de forma que tanto los equipos técnicos como los de negocio puedan entenderlos y actuar.

Qué incluye

• Análisis exploratorio de datos (EDA) con Python: pandas, matplotlib, seaborn.
• Detección de anomalías, valores nulos, outliers y problemas de calidad del dato.
• Perfilado estadístico de datasets: distribuciones, correlaciones, tendencias.
• Documentación clara de hallazgos, adaptada al nivel técnico del destinatario.
• Diseño de métricas y KPIs con base en los datos disponibles.

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04. Visualización y Business Intelligence

Hacemos que los datos sean legibles y accionables para cualquier perfil

Un buen dashboard no es el que tiene más gráficos — es el que lleva a la decisión correcta en el menor tiempo posible. Diseñamos cuadros de mando orientados al usuario final, con foco en la legibilidad y la accionabilidad. Desde visualizaciones en tiempo real hasta informes ejecutivos consolidados.

Qué incluye

• Desarrollo de dashboards y cuadros de mando en Power BI, Tableau y Looker.
• Visualización de datos en tiempo real: KPIs operativos, ventas en directo, métricas de producción.
• Integración de múltiples fuentes de datos en un único panel coherente.
• Diseño orientado al usuario final: legibilidad, jerarquía visual y accionabilidad.
• Formación básica al equipo cliente para autonomía en el uso del dashboard.

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05. Machine Learning e Inteligencia Artificial

IA aplicada al negocio, no como experimento sino como solución

Trabajamos con IA desde una perspectiva pragmática: no como tecnología de fondo, sino como herramienta concreta que resuelve un problema real de tu empresa. Construimos modelos predictivos, integramos LLMs en flujos de trabajo existentes y automatizamos procesos que antes requerían intervención humana constante.

Qué incluye

• Modelos de clasificación, regresión y clustering con Python y scikit-learn.
• Integración de modelos de lenguaje (LLMs) vía API: OpenAI, Anthropic y otros.
• Automatización inteligente de procesos internos con IA generativa.
• Desarrollo de soluciones de IA a medida para casos de uso de negocio específicos.
• Evaluación y selección del modelo adecuado en función del problema y los datos disponibles.

Tecnologías: Python · scikit-learn · OpenAI API · Anthropic API · LLMs · NLP · Modelos predictivos

06. Cloud e infraestructura

Desplegamos y mantenemos soluciones donde tus datos viven

La mejor arquitectura de datos no sirve de nada si no está bien desplegada. Nos encargamos del despliegue en cloud, la contenerización y la configuración de la infraestructura necesaria para que las soluciones funcionen de forma estable, segura y escalable en producción

Qué incluye

• Despliegue de soluciones en Azure y AWS.
• Contenerización de aplicaciones y servicios con Docker y Kubernetes.
• Configuración de entornos reproducibles y pipelines de CI/CD básicos.
• Arquitecturas escalables orientadas a coste y mantenibilidad.
• Soporte en migraciones de entornos on-premise a cloud.

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07. Desarrollo de software

Construimos las aplicaciones e integraciones que necesitas

A veces el problema no es el dato ni el modelo — es que no existe la aplicación que conecta todo. Desarrollamos APIs, herramientas internas y aplicaciones web orientadas al dato, adaptadas a los sistemas que ya usa tu empresa. Sin sobredimensionar. Sin tecnología innecesaria.

Qué incluye

• Desarrollo de APIs REST robustas y bien documentadas.
• Aplicaciones web funcionales orientadas a la gestión y visualización de datos.
• Integraciones entre sistemas heterogéneos: ERPs, CRMs, plataformas cloud, bases de datos.
• Herramientas internas para automatizar tareas repetitivas de negocio.
• Código mantenible, versionado y entregado con documentación técnica.

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08. Automatización de procesos

Eliminamos el trabajo repetitivo y liberamos capacidad de tu equipo

Hay tareas que no deberían requerir atención humana: transferencias de datos, generación de informes, notificaciones, sincronizaciones entre sistemas. Las identificamos, las mapeamos y las automatizamos — end-to-end — para que tu equipo pueda dedicarse a lo que realmente importa.

Qué incluye

• Diseño e implementación de flujos de automatización end-to-end.
• Desarrollo de workflows con N8N, Make y Power Automate.
• Automatización de tareas administrativas y operativas recurrentes.
• Integración de múltiples sistemas sin intervención manual.
• Monitorización básica y alertas ante errores en los flujos automatizados.

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